Et quels sont les résultats ?
Le premier résultat de l’analyse des données est représenté sous la forme de ce qu’on appelle un arbre de régression chez les scientifiques. Ce graphique se lit de haut en bas, à chaque séparation des branches de l’arbre correspondent un facteur qui explique ce qui fait varier le nombre d’espèces sur les mangeoires. Les facteurs expliquant le mieux le nombre d’espèces présentent sur les mangeoires se trouvent en haut de l’arbre, les suivants sont un peu moins précis…
Ainsi, avec cet arbre, on comprend que le premier facteur expliquant le nombre d’espèces d’oiseaux est proportion de territoires urbanisés (dans un rayon de 500 m) : les mangeoires entourées par plus de 7% de terrains bétonnés ont un nombre d’espèces bien inférieur qu’à la campagne.
En milieu urbain, la deuxième variable explicative est la proportion de territoires agricoles avec une plus grande richesse spécifique dès qu'il y a un milieu agricole à proximité. Dans un contexte moins urbanisé, la deuxième variable la plus explicative est le type de mangeoires avec plus d'espèces en moyenne sur les mangeoires suspendues…
Un autre résultat se présente sous forme de réseaux :
Vous trouvez ce graphique peu lisible, c’est normal ! Il représente l’ensemble des interactions entre oiseaux des 9 340 parties, ce qui fait beaucoup d’informations sur un même schéma…
Quelques conclusions tout de même. Certaines espèces sont prédominantes (on les repère car la taille de la typographie est plus importante) avec par exemple la Mésange charbonnière (Par maj), la Mésange bleue (Cya ace) et le Rouge-gorge (Eri rub). On remarque également que la plupart des espèces (26 pour être précis) sont très liées et que seules 9 espèces sont peu liées au noyau central. Ces dernières, comme le pigeon ramier ou le serin cini, semble éviter d’être en contact ou effrayer les autres oiseaux.
Ces résultats sont passionnants mais encore perfectibles : nous n’avons pas étudié l’impact d'autres variables comme l'heure ou la météo. Mais pour faire une telle analyse nous avons besoin de données sur une plus longue période, et pour cela nous comptons sur vous !